Contexte et objectifs

• Développer un système de recommandation intelligent capable d’analyser le comportement des utilisateurs et les tendances d’achat pour proposer des suggestions personnalisées.
• Identifier les produits les plus pertinents, détecter les similarités entre articles et prédire les articles susceptibles d’intéresser chaque utilisateur.

Fonctionnalités principales

• Mise en place d’un moteur de recommandation basé sur l’intelligence artificielle et le machine learning pour personnaliser l’offre produit.
• Génération d’insights pour le propriétaire : produits à promouvoir, articles en hausse d’intérêt, prochains produits à mettre en avant.

Architecture et intégration

• Conception d’une API intégrable à n’importe quel site e-commerce pour servir les recommandations en temps réel.
• Développement d’un tableau de bord permettant au gestionnaire de suivre la performance des recommandations et de prendre des décisions basées sur les données.

Technologies et outils

• Langages et bases de données : PYTHON, POSTGRESQL.
• Outils/frameworks liés au machine learning, traitement de données et développement d’API (à définir selon le profil et les choix techniques du projet).

Modalités pratiques

• Niveau d’études requis : BAC +5.
• Équipe : 2 personnes; Durée du projet : 6 mois.

Candidature

• Pour postuler, envoyer votre candidature à stage@solumove.net en précisant « Candidature PFE — Intelligent Recommendation System for E-commerce (AI) » dans l’objet du message et en joignant CV et projet/portfolio si disponible.
• Contact de candidature : stage@solumove.net