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Tunisie

1 Développement d’un Réseau Social Professionnel pour Agences de Voyage avec IA PFE

Développement Web / DashboardIntelligence Artificielle / LLMDevOps / Bases de données

Publié il y a environ 21 heures

Stage
⏱️4-6 mois
💼Présentiel
📅Expire dans 13 jours
Découpe: lire / adapter / envoyer. Étape 1.

Description du poste

Contexte et objectif :

  • Développement d’un réseau social professionnel destiné aux agences de voyage, visant à améliorer la collaboration et la négociation entre agences.
  • Écosystème technique existant : backend en NestJS, base de données PostgreSQL, conteneurisation Docker, CI/CD GitLab, chat temps réel Matrix/Synapse et workflows automatisés via n8n.
  • Objectif du PFE : réaliser la version web (front-end Angular) et intégrer des fonctionnalités d’Intelligence Artificielle (IA/LLM) pour optimiser les interactions, la recherche et les négociations.

Missions principales :

  • Développer l’interface web en Angular/TypeScript, consommer les APIs existantes fournies par le backend NestJS.
  • Intégrer le système de chat temps réel Matrix/Synapse au front web pour assurer la communication inter-agences.
  • Implémenter des fonctionnalités IA : assistants de négociation, suggestions/contextualisation via LLM, recherche intelligente et automatisation des interactions.
  • Collaborer à l’intégration des workflows automatisés (n8n) pour notifications, suivi et actions automatisées liées aux interactions sur la plateforme.
  • Participer aux tests, à la mise en place de la CI/CD (GitLab) et à la containerisation (Docker) des composants front si nécessaire.

Compétences requises & environnement technique :

  • Bonne connaissance du langage JavaScript et maîtrise d’Angular et TypeScript pour le développement front-end.
  • Expérience ou familiarité avec NestJS (consommation d’API), PostgreSQL pour les échanges avec la base de données, et pratiques Docker/GitLab CI/CD.
  • Connaissances en IA/LLM souhaitées pour implémenter des fonctionnalités d’assistance, ainsi qu’une compréhension des protocoles de chat temps réel (Matrix/Synapse).
  • Capacités à travailler en autonomie, sens de l’architecture front-end, et bonnes pratiques de tests et déploiement.

Informations pratiques :

  • Référence : DRSPA_S162026 — Nombre de stagiaires : 1 (ingénieur).
  • Durée : De 4 à 6 mois.
  • Lieu : Sousse – Khzema Technologies.
  • Stack citée : Angular, TypeScript, NestJS, PostgreSQL, Docker, GitLab CI/CD, IA/LLM, Matrix/Synapse, n8n.
  • Pour postuler, utilisez le lien de candidature indiqué ci-dessous.
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