ACTIA Engineering Services
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Tunisie

1 DÉVELOPPEMENT D'UN AGENT IA CAPABLE D'ASSURER UN DIAGNOSTIC PRÉDICTIF DES VÉHICULES EN EXPLOITANT LES DONNÉES REMONTÉES PAR UNE PASSERELLE TÉLÉMATIQUE PFE

SEO & Intelligence ArtificielleAutomobile - Systèmes embarquésDéveloppement logiciel C/C++ & Qt

Publié il y a 11 jours

Stage
⏱️4-6 mois
💼Hybride
💰Rémunéré
📅Expire dans 3 jours
Cohérence LinkedIn / CV vérifiée.

Description du poste

  • Objectif du sujet :
  • Concevoir et développer un modèle d'intelligence artificielle pour la prévision des pannes à partir de l'analyse des paramètres des calculateurs automobiles.
  • Intégrer ce modèle IA dans le boîtier ICAN développé par ACTIA afin de permettre un diagnostic prédictif embarqué.
  • Principales étapes et livrables attendus :
  • Récupération des données véhicule via la prise OBD (CANbus) à l'aide du boîtier ICAN et définition du flux de données (logs CAN / JSON).
  • Développement d'une application (Android ou Desktop) pour transmettre les données vers le modèle IA et afficher les résultats (prévisions, courbes de suivi, recommandations).
  • Travail à faire / tâches techniques :
  • Exploiter des fichiers JSON contenant des données véhicules et concevoir le pipeline de prétraitement pour l'IA (nettoyage, synchronisation, extraction de features).
  • Traiter ces données via un modèle d'IA pour générer des recommandations, des courbes de suivi et des prédictions de remplacement de pièces, en simulant le rôle d'un expert mécanique.
  • Remonter et analyser les codes défauts (DTC) du véhicule, produire un rapport détaillé incluant un guide de réparation et proposer méthodes de réparation.
  • Intégrer une assistance interactive (vocale et visuelle) pour l'aide au diagnostic et aux procédures de réparation.
  • Intégration embarquée et communication :
  • Développement de l'interface entre le boîtier ICAN et l'application/agent IA (protocoles CAN/OBD, formats JSON, gestion de la latence et de la robustesse).
  • Portage / optimisation du modèle IA pour un usage embarqué ou communication efficace entre le boîtier et l'application (possibilité d'Android ou Desktop selon contrainte de ressources).
  • Compétences requises et environnement technique :
  • Maîtrise en IA / apprentissage automatique ; expérience en traitement de séries temporelles et détection d'anomalies appréciée.
  • Maîtrise de C/C++ pour l'intégration embarquée et développement lié aux boîtiers ICAN ; connaissances Android/Desktop pour l'interface utilisateur.
  • Familiarité avec les protocoles CANbus/OBD, formats JSON, et traitement de données véhicules (DTC).
  • Candidature et contact :
  • Pour postuler, envoyer votre dossier en précisant la référence REF:IA-04 et l'intitulé du projet.
  • Contact pour candidature : aes-stages@ACTIA.COM