Contexte et objectif

• Étudier l’essor des modèles de langage (LLM) et des frameworks d’orchestration d’agents IA pour automatiser le cycle de développement logiciel.
• Explorer comment des agents IA collaboratifs peuvent transformer une idée ou un besoin métier en une solution logicielle prête pour la production.

Missions principales

• Concevoir une architecture multi-agents IA capable de prendre en entrée un besoin métier et d’orchestrer les étapes jusqu’à un livrable logiciel.
• Orchestrer des agents spécialisés (analyse, découpage en tâches, génération de code, revue, tests, documentation) en s’appuyant sur LangChain et CrewAI.

Tâches détaillées

• Automatiser l’analyse du besoin et le découpage en tâches techniques exploitables.
• Génération automatique de code, revue et amélioration du code produit, puis génération de tests et documentation associée.

Technologies et compétences requises

• Bonne connaissance d’un ou plusieurs langages : Java, JavaScript, Python.
• Utilisation d’APIs et frameworks : LangChain, CrewAI, OpenAI APIs, Cursor AI; maîtrise de GitHub et pratiques CI/CD.

Livrables attendus

• Prototype fonctionnel démontrant le passage “Idée → Production” (preuve de concept illustrant le workflow multi-agents).
• Documentation technique du système, scénarios d’utilisation, et tests automatisés générés.

Encadrement et modalité

• Référence du sujet : CSMAIA_S172016.
• Nombre de stagiaires : 1 (ingénieur).
• Lieu : Sousse – Khzema Technologies.
• Durée : de 4 à 6 mois.

Objectifs de validation

• Démonstration fonctionnelle d’un pipeline automatisé couvrant analyse, génération de code, revue et tests.
• Évaluation sur la robustesse de l’orchestration d’agents, qualité du code généré et intégration CI/CD.