Développer une base de connaissances pilotée par un Large Language Model (LLM) pour centraliser et rendre consultable des informations métier.
Objectif : améliorer la recherche sémantique, la génération de réponses précises et l’assistance aux utilisateurs internes ou externes.
Missions principales
Concevoir l’architecture de la base de connaissances : collecte, nettoyage et structuration des sources (documents, FAQ, données internes).
Intégrer et fine-tuner un LLM ou utiliser des embeddings pour l’indexation sémantique et la recherche contextuelle.
Tâches techniques détaillées
Prétraitement des données : extraction de texte, segmentation en chunks, normalisation et enrichissement (métadonnées).
Mise en place d’un pipeline d’indexation (vecteurs/embeddings) et intégration avec un moteur de recherche sémantique (ex : Elasticsearch + vecteurs, Pinecone, FAISS).
Intégration et validation
Développer des API pour interroger la base de connaissances et exposer des endpoints sécurisés pour les applications clientes.
Évaluer la qualité des réponses : métriques de pertinence, tests utilisateurs, mise en place d’un retour utilisateur pour amélioration continue.
Indiquez dans l’objet de l’e-mail la référence du sujet et fournissez CV + lettre de motivation et, si possible, un bref portfolio ou exemples de projets liés au NLP/IA.