Calgra Group
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Tunisie

1 AI/ML Engineer Intern Role PFE

Machine Learning (LLM)Backend engineeringData Engineering / Web Scraping

Publié il y a 2 jours

Stage
⏱️3-6 mois
💼Hybride
💰Rémunéré
📅Expire dans 12 jours
1% aujourd’hui > 0%.

Description du poste

Role overview

  • Contribuer à la construction et à la mise à l'échelle de l'intelligence derrière Scorpii Score, en combinant machine learning, backend et approches Agentic AI.
  • Travailler sur des composants end-to-end qui apprennent, s'adaptent et automatisent pour améliorer les fonctionnalités produit liées à l'analyse du football.

Responsabilités clés

  • Construire, maintenir et optimiser des modèles de machine learning qui alimentent les fonctionnalités Scorpii Score.
  • Développer des services backend, APIs et pipelines de données pour supporter les workflows ML et les déploiements.
  • Écrire du code Python propre et efficace pour le traitement des données, l'entraînement des modèles et la mise en production.
  • Utiliser SQL pour interroger, analyser et optimiser des jeux de données volumineux.
  • Appliquer une réflexion de conception système pour créer une architecture AI/ML scalable et robuste.
  • Expérimenter des approches d'Agentic AI pour améliorer l'automatisation et l'intelligence des systèmes.

Compétences et profil recherché

  • Excellente maîtrise de Python et capacité à structurer du code de niveau production.
  • Solide expérience avec SQL et bases de données relationnelles.
  • Capacité à résoudre des problèmes complexes et ambigus, en les décomposant en solutions techniques claires.
  • Sens du design système et souci de construire des architectures maintenables et scalables.
  • Curiosité ou expérience avec Agentic AI, automation et architectures backend intelligentes.
  • Bonnes compétences en communication et aptitude à collaborer avec des équipes produits et engineering.

Compétences bonus & environnement technique

  • Expérience avec AWS (Lambda, S3, RDS, EC2, etc.).
  • Familiarité avec MLOps, déploiement/monitoring de modèles et ingénierie des données distribuées.
  • Expérience avec systèmes distribués ou data engineering est un plus.

Ce que vous gagnerez

  • Opportunité de travailler sur un produit AI-first influençant l'analyse du football et l'engagement utilisateur.
  • Prise de responsabilité sur des composants AI et backend ayant un impact direct sur des milliers d'utilisateurs.
  • Exposition aux techniques d'Agentic AI et liberté d'expérimenter de nouvelles approches.
  • Environnement d'apprentissage rapide où vos idées contribuent directement à la direction produit.

Comment postuler

  • Postulez via le lien fourni pour candidater au poste et obtenir plus d'informations sur le processus.
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