Machine Learning (LLM)Backend engineeringData Engineering / Web Scraping
Publié il y a 2 jours
Stage
⏱️3-6 mois
💼Hybride
💰Rémunéré
📅Expire dans 12 jours
1% aujourd’hui > 0%.
Description du poste
Role overview
Contribuer à la construction et à la mise à l'échelle de l'intelligence derrière Scorpii Score, en combinant machine learning, backend et approches Agentic AI.
Travailler sur des composants end-to-end qui apprennent, s'adaptent et automatisent pour améliorer les fonctionnalités produit liées à l'analyse du football.
Responsabilités clés
Construire, maintenir et optimiser des modèles de machine learning qui alimentent les fonctionnalités Scorpii Score.
Développer des services backend, APIs et pipelines de données pour supporter les workflows ML et les déploiements.
Écrire du code Python propre et efficace pour le traitement des données, l'entraînement des modèles et la mise en production.
Utiliser SQL pour interroger, analyser et optimiser des jeux de données volumineux.
Appliquer une réflexion de conception système pour créer une architecture AI/ML scalable et robuste.
Expérimenter des approches d'Agentic AI pour améliorer l'automatisation et l'intelligence des systèmes.
Compétences et profil recherché
Excellente maîtrise de Python et capacité à structurer du code de niveau production.
Solide expérience avec SQL et bases de données relationnelles.
Capacité à résoudre des problèmes complexes et ambigus, en les décomposant en solutions techniques claires.
Sens du design système et souci de construire des architectures maintenables et scalables.
Curiosité ou expérience avec Agentic AI, automation et architectures backend intelligentes.
Bonnes compétences en communication et aptitude à collaborer avec des équipes produits et engineering.
Compétences bonus & environnement technique
Expérience avec AWS (Lambda, S3, RDS, EC2, etc.).
Familiarité avec MLOps, déploiement/monitoring de modèles et ingénierie des données distribuées.
Expérience avec systèmes distribués ou data engineering est un plus.
Ce que vous gagnerez
Opportunité de travailler sur un produit AI-first influençant l'analyse du football et l'engagement utilisateur.
Prise de responsabilité sur des composants AI et backend ayant un impact direct sur des milliers d'utilisateurs.
Exposition aux techniques d'Agentic AI et liberté d'expérimenter de nouvelles approches.
Environnement d'apprentissage rapide où vos idées contribuent directement à la direction produit.
Comment postuler
Postulez via le lien fourni pour candidater au poste et obtenir plus d'informations sur le processus.