Project Overview

• Développer un système intelligent pour recommander des universités aux étudiants en fonction de leur parcours académique, situation financière et préférences personnelles.
• Objectif : automatiser et personnaliser le processus de conseil chez Eddium afin de permettre aux conseillers d'accompagner les étudiants plus efficacement.

Responsabilités / Tâches

• Analyser les besoins des utilisateurs et définir des critères de sélection (pays, domaine d'études, budget, GPA, etc.).
• Concevoir et développer un algorithme de recommandation utilisant des techniques de machine learning ou IA ; tester, valider et affiner l'algorithme pour précision et performance.
• Construire et maintenir une base de données complète d'universités et de profils étudiants ; développer une interface utilisateur conviviale pour étudiants et conseillers.
• Préparer une documentation technique et utilisateur complète.

Technologies & Stack

• Backend : Python avec Django ou Flask, création d'API REST.
• Machine Learning : TensorFlow et Scikit-learn pour modèles de recommandation.
• Base de données : MySQL pour stocker universités et profils.
• Frontend : React.js pour réaliser une interface utilisateur interactive.

Livrables attendus

• Algorithme de recommandation fonctionnel, documenté et testé.
• Base de données structurée et peuplée d'exemples de profils et d'entrées universités.
• Interface web pour étudiants et conseillers avec intégration API.
• Rapport technique et guide utilisateur expliquant l'usage, la maintenance et l'évaluation du système.
• Présentation finale/ démonstration du système à l'équipe Eddium.

Détails pratiques & Candidature

• Durée du stage : 4 à 6 mois.
• Nombre de postes : 1 stagiaire.
• Pour postuler, envoyer votre candidature par e-mail à hr@eddium.com.
• Merci d'utiliser l'objet : "Application - EDU-IT01 - AI-Powered University Matching System PFE" dans votre e-mail de candidature.