Overview

• Rôle : AI / Data Science Engineer chez Tuniform, en charge de la couche d'intelligence liée aux recommandations, catégorisation, prédiction d'engagement et métriques.
• Objectifs principaux : concevoir et entraîner des modèles pour le feed, scorer le spam/l'engagement, et implémenter la classification de contenu (image + texte) sur 18+ catégories.

Responsabilités clés

• Concevoir et entraîner des modèles de recommandation de feed et de scoring spam/engagement, en utilisant des frameworks modernes (TensorFlow / PyTorch).
• Implémenter des pipelines pour la collecte et le traitement des données comportementales (clics, likes, vues) et construire des embeddings pertinents.
• Déployer des modèles en production en collaboration avec l'équipe backend sous forme de microservices en Golang ou Python.
• Analyser les KPIs liés à la rétention, la monétisation et la croissance pour éclairer les décisions produit et améliorer les modèles.

Profil recherché / Compétences

• Formation en AI/ML, data science ou mathématiques appliquées avec expérience pratique en apprentissage automatique.
• Maîtrise pratique de TensorFlow ou PyTorch, scikit-learn et des techniques d'embeddings.
• Confort avec SQL, Golang ou Python et expérience avec des pipelines de production (ETL, feature stores, monitoring de modèles).
• Intérêt marqué pour les plateformes sociales et les systèmes de recommandation; capacité à travailler sur la scalabilité de la couche d'intelligence.

Postuler

• Postulez via le lien : https://app.dover.com/jobs/tuniform
• Ou envoyez votre candidature par e‑mail à talents@tuniform.tn en utilisant pour objet : "Application PFE - AI / Data Science Engineer".
• Indiquez dans votre email vos projets/expériences en recommandation, classification multimodale (image+texte) et exemples de pipelines ou déploiements en production.