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#09 - Système de Prévision Financière avec Machine Learning
IA générative / Machine LearningTime Series ForecastingTime Series ForecastingARIMAProphetLSTMSoftware Engineering (Python)Backend (Flask/FastAPI)TensorFlowAI / Machine Learning (scikit-learn, PyTorch)Machine Learning (Scikit-learn/Python)Python (Pandas, NumPy)Power BI / Data VisualizationData Visualization (Plotly, Power BI)Bases de données / PostgreSQLBases de données vectorielles & MLOps
Publié il y a 6 jours
Stage
⏱️3-6 mois
💼Présentiel
📅Expire dans 8 jours
Intègre les mots-clés de l’offre.
Description du poste
Objectif: Développer une plateforme de prévision financière/commerciale utilisant statistiques avancées et ML pour produire scénarios best/weighted/worst.
Responsabilités:
- Import/clean de données historiques multi-sources et détection d’outliers
- Implémenter 4 modèles: ARIMA, Prophet, LSTM, Régression linéaire multiple
- Forecast pondéré par probas, scénarios automatiques, granularités multi-niveaux
- Décomposition par produit/région/commercial/segment, drill-down
- Comparaison forecast vs actual (MAPE, RMSE), ajustements manuels avec justification
- Détection d’anomalies, alertes prédictives, visualisations avancées et exports
Livrables attendus:
- API de forecast, pipeline ML, UI de visualisation, rapports exportables
- Benchmarks d’accuracy, MLOps minimal pour déploiement
Technologies suggérées: Python (FastAPI), TensorFlow/PyTorch, Prophet, Scikit-learn, Pandas/NumPy, Plotly/Chart.js, React/Angular, PostgreSQL, Docker