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Maker Skills
Tunisie
09 Développement d’une plateforme web multi-jeux avec intégration de modèles de détection AI PFE
09 Développement d’une plateforme web multi-jeux avec intégration de modèles de détection AI PFE
Maker Skills
•
Tunisie
Web Devops
SEO & Intelligence Artificielle
Gaming
Publié il y a 18 jours
Stage
⏱️
4-6 mois
💼
Hybride
📅
Expiré il y a 4 jours
Cohérence LinkedIn / CV vérifiée.
Description du poste
Présentation du projet
Développement d’une application web unique regroupant plusieurs jeux existants et de nouveaux jeux à créer.
Interface avec un menu interactif centralisé permettant de choisir le jeu et gérer les scores.
Public ciblé : 1 stagiaire, profil demandé : Génie logiciel / informatique / Intelligence Artificiel.
Durée du stage : 6 mois.
Missions proposées
Concevoir et développer le front-end d’une plateforme multi-jeux en utilisant React, Vue ou Angular.
Définir et mettre en place l’architecture back-end avec Node.js, Django ou Flask pour gérer les jeux, les sessions et les scores.
Intégrer des modèles d’IA pour la détection d’actions ou d’objets (suivi des mouvements, reconnaissance de gestes, détection d’objets spécifiques).
Centraliser la gestion du menu et la persistance/affichage des scores pour tous les jeux.
Compétences et technologies requises
Compétences recherchées : développement Web, IA, Python, Django, JavaScript.
Technologies/Frameworks suggérées : React / Vue / Angular pour le front-end ; Node.js / Django / Flask pour le back-end.
Intégration et exécution de modèles IA côté web : TensorFlow.js, MediaPipe, PyTorch Web (ou équivalents).
Connaissances en traitement de signal vidéo/vision par ordinateur pour le suivi de mouvement et la reconnaissance de gestes.
Livrables attendus
Plateforme web fonctionnelle regroupant plusieurs jeux avec menu centralisé et gestion des scores.
Implémentation d’au moins un ou plusieurs modules de détection IA (mouvements, gestes ou objets) intégrés aux jeux.
Documentation technique (architecture, choix technologiques, procédure d’installation et d’intégration des modèles IA).
Démonstration fonctionnelle et rapport de stage/PFE.
Modalités & candidature
Nombre de postes : 1 stagiaire (PFE) ; filières recommandées : Génie logiciel / Informatique / Intelligence Artificielle.
Pour postuler, envoyez votre candidature (objet précis ci-dessous) et CV à
contact@makerskills.tn
.
Adresse e-mail de contact : contact@makerskills.tn
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