Maker Skills
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Tunisie

09 Développement d’une plateforme web multi-jeux avec intégration de modèles de détection AI PFE

Web DevopsSEO & Intelligence ArtificielleGaming

Publié il y a 18 jours

Stage
⏱️4-6 mois
💼Hybride
📅Expiré il y a 4 jours
Cohérence LinkedIn / CV vérifiée.

Description du poste

Présentation du projet

  • Développement d’une application web unique regroupant plusieurs jeux existants et de nouveaux jeux à créer.
  • Interface avec un menu interactif centralisé permettant de choisir le jeu et gérer les scores.
  • Public ciblé : 1 stagiaire, profil demandé : Génie logiciel / informatique / Intelligence Artificiel.
  • Durée du stage : 6 mois.

Missions proposées

  • Concevoir et développer le front-end d’une plateforme multi-jeux en utilisant React, Vue ou Angular.
  • Définir et mettre en place l’architecture back-end avec Node.js, Django ou Flask pour gérer les jeux, les sessions et les scores.
  • Intégrer des modèles d’IA pour la détection d’actions ou d’objets (suivi des mouvements, reconnaissance de gestes, détection d’objets spécifiques).
  • Centraliser la gestion du menu et la persistance/affichage des scores pour tous les jeux.

Compétences et technologies requises

  • Compétences recherchées : développement Web, IA, Python, Django, JavaScript.
  • Technologies/Frameworks suggérées : React / Vue / Angular pour le front-end ; Node.js / Django / Flask pour le back-end.
  • Intégration et exécution de modèles IA côté web : TensorFlow.js, MediaPipe, PyTorch Web (ou équivalents).
  • Connaissances en traitement de signal vidéo/vision par ordinateur pour le suivi de mouvement et la reconnaissance de gestes.

Livrables attendus

  • Plateforme web fonctionnelle regroupant plusieurs jeux avec menu centralisé et gestion des scores.
  • Implémentation d’au moins un ou plusieurs modules de détection IA (mouvements, gestes ou objets) intégrés aux jeux.
  • Documentation technique (architecture, choix technologiques, procédure d’installation et d’intégration des modèles IA).
  • Démonstration fonctionnelle et rapport de stage/PFE.

Modalités & candidature

  • Nombre de postes : 1 stagiaire (PFE) ; filières recommandées : Génie logiciel / Informatique / Intelligence Artificielle.
  • Pour postuler, envoyez votre candidature (objet précis ci-dessous) et CV à contact@makerskills.tn .
  • Adresse e-mail de contact : contact@makerskills.tn