Contexte et objectif :

• Mise en place d’un module logistique intelligent permettant d’optimiser les tournées de livraison grâce aux algorithmes génétiques.
• Intégration dans la plateforme SmartRoute pour améliorer la planification et réduire les coûts/temps de livraison.

Tâches principales :

• Définir le modèle de données des tournées et livraisons (points de dépôt, contraintes temporelles, capacités, fenêtres horaires, etc.).
• Appliquer et paramétrer des algorithmes génétiques (GA) pour optimiser les itinéraires et critères multiples (distance, temps, coût, contraintes).
• Intégrer des cartes et calculs de distances (API cartographiques, calculs de distances routières, géocodage).
• Créer une interface de planification des tournées (front-end en JavaScript) et exposer/consommer des API REST pour la gestion des tournées.

Profil recherché et compétences :

• Étudiant en informatique appliquée à la logistique ou équivalent souhaité.
• Compétences nécessaires : Python, PHP, Machine Learning, MySQL, API REST, JavaScript.
• Connaissances souhaitées : optimisation combinatoire, conception de bases de données pour logistique, intégration d'API cartographiques.

Modalités et durée :

• Durée estimée du projet : 5 à 6 mois.
• Travail en collaboration avec l’équipe SmartRoute ; possibilité d’intégration des composants backend (Python/PHP/MySQL) et frontend (JavaScript).

Candidature :

• Pour postuler, envoyer votre candidature à l’adresse suivante : recrutement@smoft.tn.
• Site de l’entreprise pour plus d’informations : https://www.smoft.io