Contexte et objectif

• Concevoir et implémenter un tableau de bord recensant les meilleures opportunités de marché, fondé sur des stratégies de trading identifiées.
• Modéliser les techniques d’analyse pertinentes, explorer les opportunités sur les marchés financiers et recommander celles offrant les meilleures prédictions de performances futures.

Missions principales

• Explorer différentes sources de données financières (flux de cotation, rapports, etc.) et analyser leur pertinence pour des stratégies de trading.
• Pour chaque source, développer un outil/pipe qui récolte ces données régulièrement et assure leur qualité et traçabilité.
• Comprendre des stratégies de trading réputées fiables, les coder et les modéliser de manière réutilisable.
• Développer un process qui backtest les performances de ces stratégies sur des historiques de marché et produit des métriques de robustesse.
• Construire un dashboard affichant les stratégies étudiées, leurs résultats de backtest et une estimation de leur fiabilité.
• (Bonus) Entraîner un LLM/agent (RAG) pour générer ou tester de nouvelles stratégies et intégrer ses sorties dans le pipeline d’évaluation.

Technologies et méthodologie

• Méthodologie Agile/Scrum, gestion de projet via Jira et code/versionnement via Git/GitHub.
• Stack technique ciblée : Databricks, LLM/RAG, Cloud (GCP/AZURE), Python/R pour data science, frameworks de backtesting et visualisation pour le dashboard.
• Attendus techniques : pipelines reproductibles, tests de performances, notebooks/rapports Databricks, intégration continue des modèles et des données.

Livrables attendus

• Un pipeline de collecte et stockage des données financières avec mise à jour régulière.
• Un module de backtesting robuste avec métriques comparatives entre stratégies.
• Un dashboard interactif présentant les stratégies, leurs performances passées et indicateurs de confiance/prédiction.
• (Optionnel) Un prototype d’agent/LLM entraîné pour proposer ou évaluer des stratégies.

Modalités de candidature

• Pour postuler, vous pouvez envoyer votre candidature par email à rh@olivesoft.fr ou via le formulaire : https://forms.office.com/e/YHrzYgrRAV
• Objet recommandé pour l'email : « Candidature - 07 Agent de recommandation financière et d’investissement PFE »