Présentation du projet

• Digitalisation du processus Confirming via une plateforme web sécurisée.
• Intégration d'un module IA prédictif visant à identifier les fournisseurs les plus susceptibles d'accepter une offre, pour améliorer la performance commerciale.

Objectifs et bénéfices

• Améliorer la transparence, la réactivité et le suivi pour la banque et les acteurs impliqués.
• Optimiser la satisfaction des utilisateurs et soutenir la stratégie commerciale grâce à des analyses prédictives.

Missions du stagiaire

• Participer à la conception et au développement des composants front-end (Angular) et back-end (Spring Boot) de la plateforme.
• Implémenter et entraîner le module IA en Python (Scikit-learn) pour la prédiction d'acceptation des offres fournisseurs.
• Assurer l'intégration entre le module IA et la plateforme web, tests, et validation des performances.

Stack technologique

• Backend : Spring Boot (Java) pour les API, sécurité et logique métier.
• Frontend : Angular pour l'interface utilisateur et l'expérience client.
• Module IA : Python, Scikit-learn pour le prétraitement des données, entraînement et évaluation des modèles prédictifs.

Livrables attendus

• Une plateforme web fonctionnelle intégrant le module IA prédictif.
• Documentation technique (architecture, design, API) et guide d'utilisation.
• Jeux de tests et rapport d'évaluation des performances du modèle IA.

Modalités de candidature

• Durée : 4-6 mois.
• Pour postuler, envoyer votre candidature à l'adresse suivante : gti.recrutement@gtiinfo.com.tn
• Indiquer en objet de l'email : "Candidature Stage PFE 0606 - Conception et développement d’une plateforme Confirming"