Contexte et objectif

• Développer un système intelligent de support client capable de classifier et prioriser automatiquement les tickets entrants afin d'améliorer les temps de réponse et la qualité du support.
• Intégrer le module au CRM existant de l'entreprise pour assurer la continuité des données et la traçabilité des actions.
• Durée estimée du projet : 4 à 6 mois.

Tâches principales à réaliser

• Mettre en place un modèle NLP pour classer les tickets par catégorie (type de demande, domaine, intent) en s'appuyant sur du Machine Learning supervisé et/ou des architectures récentes de NLP.
• Créer un moteur de priorisation automatique prenant en compte l'urgence, l'impact client et les règles métier configurables.
• Développer une interface de supervision du support (dashboard) permettant de visualiser la file de tickets, les priorités et les indicateurs de performance.
• Relier le module au CRM existant via des API REST et assurer la synchronisation bidirectionnelle des états de tickets.

Profil recherché et compétences nécessaires

• Étudiant en IA appliquée ou développement web full-stack (PFE), autonome et orienté produit.
• Compétences techniques exigées : Python (modèles ML/NLP), PHP (intégration au back-end existant), NLP, Machine Learning, conception et consommation d'API REST.
• Bonnes pratiques attendues : gestion de versions, tests (unitaires et d'intégration), évaluation par métriques (précision, rappel, F1), et documentation.

Livrables et modalités

• Prototype fonctionnel du module de classification et du moteur de priorisation avec jeux de tests et rapports d'évaluation.
• Interface de supervision déployable (maquette puis version intégrée) et documentation technique d'intégration au CRM.
• Rapport final et présentation démontrant les gains attendus (ex. réduction du temps de traitement, amélioration des SLA).

Candidature

• Pour postuler, envoyer votre candidature et questions à l'adresse : recrutement@smoft.tn .
• Site de l'entreprise pour plus d'informations : https://www.smoft.io