Contexte / Objectif

• Le suivi de la performance machine n'est pas digitalisé et manque de visibilité en temps réel.
• Département : Maintenance - Production - Engineering. Profil recherché : étudiant en Industrial / Manufacturing / Mechatronics Engineering. Nombre de stagiaires : 01. Durée : 06 Months.

Missions / Tâches principales

• Concevoir une base de données pour tracer l'OEE (Overall Equipment Effectiveness) par machine (collecte des arrêts, performances, qualité).
• Implémenter un tableau de bord pour visualiser les indicateurs (Excel / Power BI) et proposer la surveillance en temps réel des KPI.
• Proposer un plan d'amélioration continue basé sur l'analyse des données et définir les actions correctives.
• Mettre en place des mécanismes d'alerte et augmenter la réactivité en cas d'écarts par rapport aux objectifs.

Compétences requises / Activités techniques

• Connaissances en Manufacturing et OEE, compréhension des indicateurs de performance machine et des arrêts de production.
• Analyse de données avec Excel et/ou Power BI (préparation des données, transformation, visualisations, mesures calculées).
• Conception de base de données pour suivi machine (modélisation des tables, timestamps, événements) et architectures simples pour flux temps réel.

Livrables attendus

• Schéma et implémentation d'une base de données de suivi OEE par machine.
• Tableau(x) de bord opérationnel(le)s (Excel / Power BI) avec vues temps réel et historiques des KPI.
• Rapport et plan d'amélioration continue avec actions priorisées et indicateurs de suivi.

Candidature

• Envoyer votre candidature (CV + lettre de motivation + éventuels exemples de travaux Power BI/Excel) à : G-TN-StagePFE@autoelectric.com .
• Merci d'indiquer en objet : "Subject 06: Implementation of a Machine Performance Monitoring System (OEE) - PFE Application".