Objectif du projet

• Développer un service de cache générique, intelligent et distribué pour applications web/mobile afin de réduire les appels API (−60 à −80%), avec invalidation automatique, TTL configurables, stratégies multiples et monitoring temps réel.

Fonctionnalités attendues

• Architecture multi-niveaux: L1 (in-app), L2 Redis (distributed), L3 navigateur (LocalStorage/IndexedDB)
• Stratégies d’éviction: LRU, LFU, FIFO, TTL-based
• TTL dynamiques par type: ex. devises 24h, users 1h, products 5min, static 7j
• Invalidation intelligente: via events/WebSockets quand données modifiées
• Warm-up automatique: pré-chargement au démarrage
• Cache stampede prevention: mécanisme de lock contre l’effet troupeau
• Monitoring temps réel: hit/miss rate, latence, taille, top keys, stats par type
• Dashboard administrateur: vidage sélectif (clé, pattern, tout)
• API simple: décorateurs (@Cacheable, @CacheEvict) et méthodes explicites
• Compression automatique: gzip pour mémoire/bande passante
• Cache warming proactif: prédiction et pré-chargement

Compétences développées

• Architecture de systèmes distribués et performance
• State machines et gestion d’états
• Notifications temps réel (WebSockets)
• Design d’APIs REST scalables
• Job scheduling et tâches asynchrones
• Observabilité & métriques

Technologies suggérées

• Node.js / NestJS, Redis / Redis Cluster
• WebSockets (Socket.io), RxJS
• Prometheus (metrics), Docker
• Angular (demo app)