Objectif du projet

• Concevoir et réaliser une solution connectée (IoT + Edge AI) pour l’inspection en temps réel de machines/moteurs.
• Détecter automatiquement les défauts (vibrations, bruit, surchauffe, déséquilibre) via des modèles d’IA embarqués et superviser la consommation d’énergie (tension/courant, calcul d’énergie, suivi d’autonomie).

Tâches principales

• Intégration de capteurs (accéléromètre, microphone, capteurs de température, mesure tension/courant) et développement du firmware sur MCU pour acquisition temps réel.
• Traitement signal (FFT/STFT), extraction de caractéristiques, entraînement et optimisation de modèles d’Edge AI (quantification, déploiement sur MCU/edge).
• Transmission locale des données vers une plateforme de supervision (dashboard) pour visualisation, génération d’alertes et conservation des historiques (protocoles MQTT/HTTP/REST).

Compétences recherchées et technologies

• Compétences : MCU / IoT / Edge AI, outils d’analyse FFT/STFT, traitement du signal, collecte de données capteurs.
• Technologies possibles : microcontrôleurs (ARM/ESP32 ou similaires), frameworks Edge AI (TensorFlow Lite, TinyML), protocoles IoT (MQTT), outils d’analyse spectrale.

Validation, livrables et environnement

• Réalisation d’un prototype opérationnel connecté capable de détecter défauts en temps réel et de remonter consommation énergétique vers un dashboard.
• Livrables : démonstrateur hardware/firmware, modèles IA embarqués, dashboard de supervision, documentation technique et rapport de stage.
• Tests et validation sur machine/moteur réel pour vérifier détection (vibration/bruit/température) et mesures d’énergie, calibration des capteurs et seuils d’alerte.

Informations pratiques et candidature

• Profil : 1 stagiaire, formation Génie Électrique / Mécatronique.
• Durée : 6 mois.
• Pour postuler envoyez votre candidature à contact@makerskills.tn .