Contexte et objectif :

• Développement d’un système d’audit et de lettrage comptable automatique pour simplifier le rapprochement des transactions et la détection d’erreurs.
• Objectif : automatiser l’appariement des écritures, générer des indicateurs d’audit et réduire le temps de réconciliation manuelle.

Tâches principales à réaliser :

• Analyser les journaux comptables et les écritures afin d’identifier les règles métier et les anomalies fréquentes.
• Créer un algorithme d’appariement automatique des opérations (règles heuristiques + modèle de Machine Learning) et intégrer des indicateurs d’audit et d’alerte.
• Mettre en place des tests de fiabilité des rapprochements automatiques et mesurer la précision/recall des appariements.

Profil et compétences requises :

• Étudiant en informatique de gestion ou développement web avec bonne connaissance des principes comptables de base.
• Compétences techniques demandées : PHP, Python, Machine Learning, IA appliquée à la comptabilité, audit de données.
• Aptitudes souhaitées : capacité à traiter et nettoyer des jeux de données comptables, conception d’algorithmes et validation statistique des résultats.

Livrables et critères d’évaluation :

• Prototype fonctionnel d’un module de lettrage automatique intégrable dans AutoCompta (code source, scripts d’entraînement et notebooks si pertinents).
• Rapport d’audit et jeux de tests démontrant la fiabilité des rapprochements (métriques, cas d’erreurs, recommandations d’amélioration).
• Documentation technique et guide d’utilisation pour l’intégration et la maintenance.

Modalités de candidature et contact :

• Pour postuler, consulter la page de l’entreprise : https://www.smoft.io et envoyer votre candidature par email.
• Contact recrutement : recrutement@smoft.tn pour toute question relative au PFE et à l’encadrement.