Objectif du projet

• Créer une plateforme BI moderne et open-source: connexion à toute source de données, ETL visuel no‑code, dashboards interactifs 100% personnalisables avec drag & drop, et insights automatiques. Alternative à Power BI, Tableau, Looker.

Fonctionnalités attendues

• Connecteurs universels: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, SQL Server, API REST, GraphQL, CSV, Excel, Google Sheets
• ETL visuel no-code: nettoyage, transformation, jointure, agrégation sans coder
• Dashboard builder drag & drop: widgets charts, tables, KPIs, texte, images
• 12+ visualisations: Line, Bar, Pie, Area, Scatter, Heatmap, Sankey, Waterfall, Gauge, Treemap, Radar, Funnel
• Filtres interactifs avancés: cross-filtering, date range, cascading filters, drill-down
• KPIs temps réel: Sum, Avg, Count, Min, Max, Median, StdDev, Growth %, Variance, YoY
• Calculs personnalisés: éditeur de formules SQL-like
• Alertes automatiques: notifications sur dépassement de seuils
• Exports pro: PDF, Excel, PowerPoint, PNG HD
• Rapports programmés: envois email (quotidien, hebdo, mensuel) multi-destinataires
• Permissions granulaires: RBAC, row-level security
• Mobile responsive & partage public: liens publics avec/ sans authentification

Compétences développées

• Visualisation de données avancée
• ETL & transformation de données
• Architecture micro-services
• Optimisation de requêtes SQL complexes
• Dashboard builder & drag & drop
• GraphQL & data fetching optimisé

Technologies suggérées

• React / Angular
• Node.js / Python (FastAPI)
• PostgreSQL / ClickHouse, Redis (cache)
• ApexCharts / Chart.js / D3.js
• Apache Superset (inspiration)
• Docker / Kubernetes, GraphQL