Objectif du projet
- Mettre en place un pipeline CI/CD sécurisé intégrant les phases de sécurité : SAST, SCA, DAST et IaC.
- Centraliser les logs et implémenter la détection d’anomalies via une solution SIEM, puis enrichir l’analyse des vulnérabilités à l’aide de l’IA.
Tâches et livrables attendus
- Conception et déploiement du pipeline CI/CD (GitLab CI/CD) pour automatiser build, tests SAST/SCA/DAST et scans IaC.
- Création de dashboards pour le suivi global de la posture de sécurité et rapports d’analyse intelligente des vulnérabilités.
Fonctionnalités de sécurité à implémenter
- Intégration d’outils de sécurité : SonarQube, Trivy, Checkov pour SAST/SCA/IaC et tests DAST automatisés.
- Centralisation des logs et mise en place d’un SIEM (Wazuh + ELK / OpenSearch) pour corrélation et détection d’anomalies.
Environnement technique
- Cloud et orchestration : Azure Cloud, Key Vault, Azure Monitor, Kubernetes.
- Conteneurs et CI/CD : Docker, GitLab CI/CD.
- Analyse, monitoring et scripting : ELK / OpenSearch, Wazuh, Python, IA pour l’analyse intelligente.
Profil recherché et durée
- Profil souhaité : ingénieur avec appétence DevOps / Cloud / Cybersécurité et intérêt pour l’IA appliquée à la sécurité.
- Durée du PFE : 6 mois (4-6 months).
Candidature