Objective: Improve efficiency and scheduling of laser cutting airbag planning by performing a deep-dive analysis to identify key bottlenecks and propose a prioritized roadmap for future optimization efforts.
Missions / Activités principales
Analyser en profondeur les processus actuels de planification et d'ordonnancement des découpes laser pour airbags (cartographie des flux, séquences, contraintes machines et ressources).
Collecter et exploiter les données de production pour mesurer les performances (taux d'utilisation, temps de cycle, temps d'attente) et identifier les goulets d'étranglement.
Proposer des scénarios d'amélioration et prioriser un plan d'actions (roadmap) pour optimiser la planification et l'ordonnancement.
Réaliser des simulations ou études d'impact simples pour valider les gains attendus et estimer les bénéfices opérationnels.
Profil recherché & Compétences requises
Formation : Master / diplôme d'ingénieur en Génie Industriel / Mécanique / Supply Chain & Logistique / Data Science ou Mathématiques Appliquées (intérêt pour l'optimisation et l'ordonnancement).
Compétences : connaissance de base en planification et ordonnancement de production, compréhension des processus manufacturiers (préférence pour découpe laser).
Outils : fortes compétences en analyse de données (Excel ou outils similaires). Capacité à identifier les inefficacités et les goulets d'étranglement.
Soft skills : esprit analytique, sens du problème et aptitude à proposer des solutions structurées.
Livrables & Résultats attendus
Rapport d'analyse détaillé sur les processus actuels avec identification des principaux goulets d'étranglement.
Roadmap priorisée d'optimisations (actions court/moyen terme) et recommandations opérationnelles.
Présentation des conclusions et des scénarios d'amélioration aux parties prenantes SCM.