Résumé

• Projet visant à créer un assistant IA permettant l'interaction en langage naturel avec Azure et Azure DevOps pour automatiser le provisioning d'infrastructure et la création de pipelines.
• Contexte : équipes cloud où la configuration d'infrastructure-as-code et des pipelines CI/CD est complexe et chronophage, entraînant retards et incohérences.

Objectifs

• Développer un module de traitement du langage naturel capable d'interpréter des commandes conversationnelles liées à l'infrastructure Azure.
• Générer automatiquement des templates Bicep à partir d'entrées en langage naturel.
• Automatiser la création de pipelines Azure DevOps (CI/CD) via des descriptions simples en langage naturel.
• Implémenter des workflows de confirmation interactifs pour garantir des déploiements sûrs.
• Fournir une interface web pour les interactions utilisateur.

Fonctionnalités clés

• Conversion langage naturel → ressources Azure : interprétation de commandes conversationnelles et génération des ressources attendues.
• Création automatique de pipelines : génération de YAML/CI configurations à partir de descriptions textuelles.
• Workflows de confirmation interactifs : étapes yes/no avant exécution de modifications sensibles.
• Assistance guidée pas à pas : aide intelligente pour des tâches DevOps complexes et vérifications.

Tâches et livrables attendus

• Concevoir et entraîner ou intégrer un modèle NLP adapté aux commandes d'infrastructure et pipelines.
• Implémenter la génération automatique de templates Bicep et/ou ARM à partir d'entrées conversationnelles.
• Développer l'automatisation de pipeline Azure DevOps (YAML, tâches, stratégies) et tests d'intégration.
• Créer l'interface web pour saisir des commandes, afficher propositions et gérer confirmations avant déploiement.
• Fournir une documentation utilisateur et un rapport de projet final incluant exemples et scénarios de déploiement.

Compétences et connaissances requises

• Microsoft Azure
• Azure DevOps
• Python
• Azure OpenAI (ou intégration d'API LLM)
• REST APIs
• Connaissances en Bicep, CI/CD, Git, YAML, et templates ARM

Détails pratiques

• Nombre de places : 16 stagiaires.
• Durée : entre 4 à 6 mois.
• Référence projet : CED-INFRA-001.
• Stack/technologies principales : Bicep, CI/CD, Git, YAML, ARM Templates, Azure OpenAI, Python.