Description: Conception et déploiement d’un module intelligent pour extraire, structurer et interpréter automatiquement les données du système financier. Mise en œuvre de pipelines ETL, d’analyses avancées (statistiques, machine learning) et de détection d’anomalies pour fournir des tableaux de bord dynamiques et des indicateurs intelligents.

Objectifs:

• Identifier les principaux postes de dépense et variations inhabituelles
• Détecter les anomalies et évaluer les risques potentiels
• Prévoir les dépenses futures via des modèles prédictifs
• Améliorer la prise de décision grâce à des KPI et visualisations claires

Profil/compétences:

• Bac+5 en informatique; rigueur, curiosité, autonomie, forte capacité d’analyse
• Traitement/analyse de données (Python, SQL); ETL, data pipelines
• Bases en statistiques et modélisation prédictive
• Outils de visualisation (Power BI, Tableau, etc.)

Apports pédagogiques:

• Pratique avancée: ETL, data cleaning, data pipeline, modélisation statistique/ML
• Analyse exploratoire et prédictive; conception et implémentation d’un module IA
• Gestion de projet, documentation, versioning et collaboration

Lieu: Tunis | Démarrage: à partir de janvier 2026