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Tunisia

Stage d'été 2026 — AI Engineering (avec perspective PFE)

Generative AI / AI EngineeringAdversarial Machine Learningnatural language processingData Science/StatisticsIT Consulting / Software Engineering

Published about 4 hours ago

Internship
⏱️1-3 months
💼Hybrid
📅Expires in 9 days
You are not “behind”; you are getting structured.

Job description

Aperçu du poste

  • Stage d'été 2026 au sein de l'équipe AI Engineering de CareersBang, avec possibilité de poursuivre en PFE (Projet de Fin d'Études) au 2nd semestre.
  • Cible : étudiant(e) ingénieur en Informatique, IA ou Data Science souhaitant travailler sur des architectures IA avancées (au-delà du simple chatbot).

Sujet principal & responsabilités

  • Conception et développement de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) avancés.
  • Travaux prévus : architectures RAG classiques, Graph RAG et intégration de Knowledge Graphs, sélection et évaluation de modèles d'embeddings, bases de données vectorielles (ChromaDB, Qdrant, Milvus, pgvector…), recherche hybride (dense + sparse), techniques de re-ranking, prompt engineering, IA agentique & systèmes multi-agents, évaluation et benchmarking, et déploiement en production.

Stack technique & environnement

  • Stack mentionnée : Python, LangChain / LangGraph, LLMs (OpenAI, Llama, DeepSeek, Mistral, Qwen), bases vectorielles, Neo4j, FastAPI, Docker, Git/GitHub, Linux.
  • Objectif pratique : montée en compétences concrète sur pipelines RAG, vector search, knowledge graphs, transformers & embeddings, et production/MLOps.

Profil recherché & atouts

  • Profil : étudiant(e) ingénieur en Informatique, IA ou Data Science ; solides bases en Python ; compréhension des fondamentaux ML & NLP ; curiosité pour les LLMs et l'IA générative ; autonome et motivé(e).
  • Atouts appréciés : expérience ou intérêt pour pipelines RAG, Knowledge Graphs, Neo4j, Vector Search, Transformers & embeddings, Docker / MLOps.

Modalités & candidature

  • Localisation : Tunisie. Démarrage : été 2026, avec option de prolongation en PFE (2nd semestre universitaire) ; les profils souhaitant uniquement un PFE sont également acceptés.
  • Candidature : envoyer CV + courte présentation de vos projets IA en précisant l'objet « STAGE0626 ».

📧 Pour postuler: stages@careersbang.com