Description de l’entreprise Wavestone est un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes organisations dans leurs transformations stratégiques, technologiques et organisationnelles. Nous réunissons des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. En forte expansion, nous intervenons auprès de clients grands comptes en France et à l’international, avec l’ambition de générer un impact positif et durable.

Description du poste Votre équipe Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de près de 200 consultants Data & IA qui accompagnent les entreprises de bout en bout :

• définition de cas d’usage à fort impact,
• conception de plateformes Data & IA,
• déploiement de solutions à l’échelle,
• mise en place de gouvernance responsable.

Role overview Le rôle de Consultant·e Data & AI Engineer – Jeune diplômé·e combine engineering et conseil, avec un positionnement au cœur du déploiement concret de solutions Data & IA. Vous développerez rapidement des compétences techniques (data, ML, GenAI) et métier, en intervenant sur des projets variés, encadré·e par des experts.

Vos responsabilités En tant que Consultant·e Data & AI Engineer, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes :

• Participer à l’identification et à la priorisation de cas d’usage IA à fort impact métier
• Contribuer à la conception et à l’industrialisation de solutions Data & IA (génératives, prédictives, agents)
• Intervenir sur la mise en place de plateformes Data & IA (Data Mesh, Lakehouse, architectures sécurisées)
• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML / LLM (RAG, fine-tuning, embeddings)
• Développer des pipelines data et des agents IA (Python, APIs, orchestrations)
• Monter en compétences sur l’industrialisation via DevOps, DataOps, MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, gouvernance)
• Participer à la structuration de la gouvernance Data & IA (sécurité, conformité, RGPD, AI Act)
• Contribuer à l’acculturation des équipes et à la conduite du changement autour des usages IA
• Réaliser une veille technologique continue sur les solutions Data, IA et GenAI
• Contribuer à la vie de la communauté Data & IA Wavestone (partage, R&D, offres)

Exemples de missions

• Déploiement de plateformes Data & IA pour industrialiser des cas d’usage métier
• Développement d’agents IA (copilotes, assistants) pour automatiser des tâches et améliorer la productivité
• Conception d’architectures data modernes (Lakehouse, pipelines temps réel)
• Mise en production de modèles IA dans des environnements cloud sécurisés
• Accompagnement des clients sur la gouvernance et l’adoption des solutions IA