Scraping des réseaux sociaux et classification des données par IA

Description : Développement d’un système d’extraction et de classification automatique des données issues des réseaux sociaux. L'objectif est d’identifier et de catégoriser les interactions en fonction de leur type (réclamations, demandes d'information, demandes de prêt, etc.) afin d'améliorer la réactivité et l'efficacité des services.

Missions : • Mettre en place un pipeline de scraping pour collecter les données des réseaux sociaux • Nettoyer et structurer les données extraites • Développer un modèle de Machine Learning pour classifier les interactions • Intégrer la solution avec une base de données pour stocker et analyser les résultats • Optimiser l'algorithme pour améliorer la précision de la classification • Documenter les étapes et résultats du projet

Prérequis : • Formation en Développement Software (Master/Ingénieur) • Maîtrise de Python, Scikit-Learn et techniques de web scraping • Connaissances en traitement du langage naturel (NLP) et en bases de données • Capacité à analyser de grands volumes de données et à optimiser les algorithmes • Esprit critique, autonomie et curiosité

Date d’expiration: 19 février, 2025