PFE 2026-28-EZZ Système de Suivi des Cartes Électroniques via Raspberry Pi et Application Mobile PFE
PFE 2026-28-EZZ Système de Suivi des Cartes Électroniques via Raspberry Pi et Application Mobile PFE
Sagemcom•Tunisie
IoT / TelemetryTraitement d'image / Vision par ordinateurDéveloppement Mobile Flutter
Publié il y a environ 7 heures
Stage
⏱️4-6 mois
💼Présentiel
📅Expire dans 14 jours
La peur signale souvent une opportunité.
Description du poste
Contexte et objectif
Mettre en place un système de suivi et de traçabilité des cartes électroniques tout au long de la ligne de production, depuis l’assemblage jusqu’au contrôle qualité.
Utiliser un Raspberry Pi pour la collecte des données et développer une application mobile pour la supervision en temps réel.
Référence du sujet : PFE 2026-28-EZZ. Lieu du stage : Ezzahra. Nombre de stagiaires : 3. Durée : 4 mois.
Missions principales
Concevoir et implémenter la solution embarquée sur Raspberry Pi pour la capture et l’envoi des données (GPIO, caméra, lecture QRCode/code-barres).
Développer une API (Flask ou FastAPI) et une base locale/centralisée (SQLite) pour stocker et exposer les données de traçabilité.
Développer l’application mobile permettant la supervision en temps réel, l’affichage des états de production et la consultation des historiques.
Intégrer la reconnaissance d’images/QR/code-barres via OpenCV pour l’identification des cartes et le contrôle qualité automatique.
Livrables attendus
Prototype fonctionnel sur Raspberry Pi pour collecte et transmission des données.
API REST documentée (Flask/FastAPI) et schéma de la base de données (SQLite).
Application mobile (version démonstration) permettant la supervision temps réel et les notifications d’anomalies.
Rapports techniques, manuel d’installation, guide de tests et démonstration finale sur la ligne de production.
Compétences et outils requis
Maîtrise de Python pour l’IoT et la vision (OpenCV, gestion GPIO, bibliothèques requests, SQLite).
Expérience en développement d’API avec Flask ou FastAPI.
Connaissances en reconnaissance d’images et détection QRCode/code-barres (OpenCV).
Notions de développement mobile (pour implémentation d’une application de supervision) et intégration avec API REST.
Formation recommandée
Technicien supérieur / Ingénieur en électricité et informatique industrielle (INDUS BBD) ou formation équivalente.
Modalités et contact
Lieu : Ezzahra. Nombre de postes : 3 stagiaires. Durée : 4 mois.