Développement d’un modèle de scoring basé sur le Machine Learning

Description : Optimisation et amélioration d’un modèle de scoring pour affiner la prédiction des risques financiers. L’objectif est d’améliorer la précision des évaluations et de faciliter l’intégration du modèle avec les solutions digitales existantes.

Missions : • Analyser le modèle de scoring existant et identifier ses limites • Collecter, nettoyer et structurer les données nécessaires à l’apprentissage • Optimiser l’algorithme en utilisant Python et Scikit-Learn • Tester et comparer différentes approches de Machine Learning • Intégrer le modèle avec les outils digitaux de l’entreprise • Documenter les résultats et proposer des recommandations d’amélioration

Prérequis : • Formation en Intelligence Artificielle, Data Science ou Machine Learning • Maîtrise de Python et des bibliothèques Scikit-Learn, Pandas, NumPy • Connaissances en modélisation statistique et en évaluation des risques • Capacité à traiter et analyser de grandes quantités de données • Esprit analytique, rigueur et autonomie

Date d’expiration: 19 février, 2025